多摄像头实时监控系统

项目概述

这是一个基于Flask的多摄像头实时监控系统，支持6个摄像头的网格布局显示，具有完整的登录认证、实时状态监控和摄像头控制功能。

功能特性

🎥 摄像头功能

• 6个摄像头网格布局：3×2无缝连接网格
• 实时视频流：直接嵌入原系统摄像头页面
• 独立摄像头控制：每个摄像头可单独操作
• 摄像头编号切换：支持0-7号摄像头切换

🎛️ 控制功能

• 刷新所有摄像头：一键刷新所有视频流
• 重新连接系统：自动重新登录认证
• 全屏显示：支持单个摄像头全屏显示
• 实时状态监控：显示内存、CPU使用率和当前时间

🔐 认证功能

• 自动登录：使用预设账号密码自动认证
• Session保持：维持登录状态
• 自动重连：检测连接状态并自动重连

系统要求

依赖包

Flask==2.3.3
requests==2.31.0

Python版本

• Python 3.6+

安装和运行

方法一：直接运行（推荐开发环境）

1. 安装依赖

pip install Flask requests

2. 运行应用

python3 complete_multi_camera_app.py

3. 使用启动脚本

chmod +x start.sh
./start.sh

4. 访问系统

打开浏览器访问：http://127.0.0.1:5002

方法二：Docker部署（推荐生产环境）

1. 构建Docker镜像

chmod +x docker-build.sh
./docker-build.sh

2. 运行Docker容器

chmod +x docker-run.sh
./docker-run.sh

3. 手动Docker命令

# 构建镜像
docker build -t multi-camera-monitor:latest .

# 运行容器
docker run -d -p 5002:5002 --name multi-camera-app --restart unless-stopped multi-camera-monitor:latest

4. 访问系统

打开浏览器访问：http://localhost:5002

Docker管理命令

# 查看容器状态
docker ps

# 查看容器日志
docker logs -f multi-camera-app

# 停止容器
docker stop multi-camera-app

# 重启容器
docker restart multi-camera-app

# 进入容器
docker exec -it multi-camera-app bash

# 删除容器
docker rm multi-camera-app

# 删除镜像
docker rmi multi-camera-monitor:latest

配置文件

摄像头配置

在 complete_multi_camera_app.py 中的 cameras 列表配置摄像头信息：

self.cameras = [
    {
        'id': 1,
        'room': 'cnfzhjyg-igv-251',
        'camera': 'camera-0',
        'name': '1号车',
        'url': f"{self.camera_url}?room=cnfzhjyg-igv-251&camera=camera-0"
    },
    # ... 其他摄像头配置
]

登录配置

在 CompleteCameraManager 类中配置登录信息：

self.username = "hao.wang@westwell-lab.com"
self.password = "wh707297"

使用说明

界面布局

• 顶部控制栏：刷新、重连按钮和系统状态显示
• 摄像头网格：6个摄像头以3×2网格排列
• 摄像头控制：每个摄像头下方有独立的控制按钮

操作指南

1. 刷新摄像头：点击摄像头下方的"刷新"按钮
2. 切换摄像头编号：点击0-7数字按钮切换摄像头视角
3. 全屏显示：点击"全屏"按钮进入全屏模式
4. 系统重连：点击"重新连接"按钮重新登录系统

状态监控

• 内存使用：显示应用程序内存消耗（MB）
• CPU占用：显示CPU使用率（%）
• 当前时间：实时显示系统时间

技术架构

前端技术

• HTML/CSS：响应式网格布局
• JavaScript：实时状态更新和摄像头控制
• Flask模板：动态内容渲染

后端技术

• Flask框架：Web应用服务器
• requests库：HTTP请求处理
• Session管理：登录状态保持

监控功能

• 内存监控：使用Python内置方法获取内存使用
• CPU监控：估算CPU使用率
• 连接状态：定期检查系统连接状态

故障排除

常见问题

1. 登录失败：检查网络连接和账号密码
2. 摄像头无法显示：检查摄像头URL配置
3. 端口占用：修改应用启动端口

日志文件

应用运行日志保存在 complete_multi_camera.log 文件中

开发说明

扩展功能

• 添加更多摄像头
• 实现录像功能
• 添加报警通知
• 支持移动端适配

安全注意事项

• 定期更新账号密码
• 使用HTTPS加密传输
• 限制访问IP范围

许可证

本项目仅供内部使用

更新日志

• v1.0: 初始版本，支持6个摄像头网格布局和实时监控
• v1.1: 添加系统状态监控（内存、CPU、时间）
• v1.2: 优化界面布局和控制功能