qichi.liang
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- 新增 src/feishu_v2.py: 飞书表格API客户端，支持数据库存储和2026年全年排班表 - 新增 src/schedule_database.py: 排班信息数据库模块，用于缓存排班数据 - 新增 docs/feishu_data_flow.md: 飞书数据流文档 - 新增 plans/feishu_scheduling_plan.md: 飞书排班表模块设计文档 - 更新 src/report.py: 使用新的飞书模块获取排班人员信息 - 更新 src/gui.py: 启动时自动获取新数据，添加auto_fetch_data方法 - 更新 .env.example: 添加飞书配置示例 - 更新 AGENTS.md: 更新项目文档 - 更新 main.py: 集成飞书模块 功能特性: 1. 支持从飞书表格获取排班人员信息 2. 支持2025年月度表格和2026年全年排班表 3. 使用SQLite数据库缓存，减少API调用 4. 自动检测表格更新 5. GUI启动时自动获取最新数据 6. 日报中正确显示次日班次人员信息
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# 飞书排班表模块实施计划
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## 概述
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添加飞书表格模块，用于获取码头作业人员的排班信息，并将人员姓名填充到日报中。
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## 数据结构
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### 飞书排班表格式
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列A: 姓名
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列B-列AF: 12月1日-12月31日的班次（白/夜/null）
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```
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### 日报表填充逻辑
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- 根据日报中的日期（如 12/30）对应排班表中的日期列
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- 筛选出当天的白班人员名单和夜班人员名单
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- 格式：`人员1、人员2、人员3...`
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## 实现步骤
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### 1. 创建 `src/feishu.py` 模块
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#### FeishuSheetsClient 类
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```python
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class FeishuSheetsClient:
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"""飞书表格 API 客户端"""
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def __init__(self, base_url: str, token: str, spreadsheet_token: str):
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# 初始化配置
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def get_sheets_info(self) -> List[Dict]:
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"""获取所有表格信息（sheet_id 和 title）"""
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# GET /spreadsheets/{spreadsheet_token}/sheets/query
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def get_sheet_data(self, sheet_id: str, range_: str = 'A:AF') -> Dict:
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"""获取指定表格的数据"""
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# GET /spreadsheets/{spreadsheet_token}/values/{sheet_id}?range={range_}
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```
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#### ScheduleDataParser 类
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```python
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class ScheduleDataParser:
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"""排班数据解析器"""
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def parse(self, values: List[List[str]], target_date: str) -> Dict:
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"""
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解析排班数据，获取指定日期的班次人员
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参数:
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values: 飞书表格返回的二维数组
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target_date: 目标日期（格式: 12月30日 或 12/30）
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返回:
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{
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'day_shift': '张勤、刘炜彬、杨俊豪',
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'night_shift': '梁启迟、江唯、汪钦良'
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}
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"""
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```
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### 2. 修改 `src/report.py`
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在 `DailyReportGenerator` 类中：
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```python
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def get_shift_personnel(self, date: str) -> Dict:
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"""获取班次人员（从飞书排班表获取）"""
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# 使用 FeishuSheetsClient 获取排班数据
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# 使用 ScheduleDataParser 解析人员名单
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# 返回 day_shift 和 night_shift
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```
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### 3. 更新 `.env.example`
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```bash
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# 飞书表格配置
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FEISHU_BASE_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v3
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FEISHU_TOKEN=your-feishu-api-token
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FEISHU_SPREADSHEET_TOKEN=EgNPssi2ghZ7BLtGiTxcIBUmnVh
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```
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### 4. 添加缓存机制
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为减少 API 调用，实现简单的缓存：
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- 缓存有效期：1小时
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- 缓存位置：`data/schedule_cache.json`
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- 缓存格式：
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```json
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{
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"last_update": "2025-12-30T10:00:00",
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"data": {...}
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}
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```
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## 技术决策
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### 日期匹配逻辑
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1. **日报日期到排班日期的映射**：
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- 日报中的 `12/30` 对应排班表中的 `12月30日`
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- 班次人员需要显示在对应日期的下一班（白班→夜班→次日白班）
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2. **sheet_id 选择策略**：
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- 2025年：每月一张表，需要根据年月选择对应的 sheet
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- 2026年：12个月整合在一块，使用单一 sheet
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### 错误处理
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- API 调用失败时降级使用默认配置（如返回空的值班手机）
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- 缓存过期时重新获取
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- 日期匹配失败时返回空列表
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## 文件变更
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| 文件 | 操作 | 说明 |
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| `src/feishu.py` | 新建 | 飞书表格客户端模块 |
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| `src/report.py` | 修改 | 集成人员信息获取 |
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| `.env.example` | 修改 | 添加飞书配置 |
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| `main.py` | 修改 | 添加飞书相关配置加载 |
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## 测试用例
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1. **正常流程**：获取 12 月 30 日的班次人员
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2. **边界情况**：跨月日期匹配
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3. **错误处理**：API 调用失败时的降级策略
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4. **缓存测试**：验证缓存生效和过期逻辑
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