qichi.liang
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- 新增 src/feishu_v2.py: 飞书表格API客户端，支持数据库存储和2026年全年排班表 - 新增 src/schedule_database.py: 排班信息数据库模块，用于缓存排班数据 - 新增 docs/feishu_data_flow.md: 飞书数据流文档 - 新增 plans/feishu_scheduling_plan.md: 飞书排班表模块设计文档 - 更新 src/report.py: 使用新的飞书模块获取排班人员信息 - 更新 src/gui.py: 启动时自动获取新数据，添加auto_fetch_data方法 - 更新 .env.example: 添加飞书配置示例 - 更新 AGENTS.md: 更新项目文档 - 更新 main.py: 集成飞书模块 功能特性: 1. 支持从飞书表格获取排班人员信息 2. 支持2025年月度表格和2026年全年排班表 3. 使用SQLite数据库缓存，减少API调用 4. 自动检测表格更新 5. GUI启动时自动获取最新数据 6. 日报中正确显示次日班次人员信息
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# AI助手开发文档
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本项目 OrbitIn 是一个码头作业日志管理工具，用于从 Confluence API 获取交接班日志、提取作业数据并生成统计报表。
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## 项目概述
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- **主要功能**: 从 Confluence API 获取 HTML 并提取保留布局的文本
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- **输出**: 文本文件、数据库记录、日报表
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- **语言**: Python 3.7+
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- **依赖**: requests, beautifulsoup4, python-dotenv
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## 项目结构
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OrbitIn/
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├── main.py # CLI 入口
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├── .env # 环境配置（敏感信息）
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├── .env.example # 环境配置示例
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├── README.md # 项目说明
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├── AGENTS.md # AI助手文档
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├── layout_output.txt # 缓存的布局文本
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├── debug/ # 调试输出目录
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│ └── layout_output_*.txt # 带时间戳的调试文件
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├── data/ # 数据目录
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│ ├── daily_logs.db # SQLite3 数据库
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│ └── schedule_cache.json # 排班数据缓存
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├── plans/ # 设计文档目录
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│ └── feishu_scheduling_plan.md # 飞书排班表模块设计
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└── src/ # 代码模块
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├── __init__.py
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├── confluence.py # Confluence API 客户端
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├── extractor.py # HTML 文本提取器
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├── parser.py # 日志解析器
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├── database.py # SQLite3 数据库操作
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├── report.py # 日报生成器
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├── gui.py # GUI 图形界面
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└── feishu.py # 飞书表格 API 客户端（新增）
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## 核心模块
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### ConfluenceClient (src/confluence.py:9)
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- `fetch_content(content_id, expand)` - 获取页面内容
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- `get_html(content_id)` - 获取 HTML 字符串
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### HTMLTextExtractor (src/extractor.py:12)
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- `extract(html)` - 从 HTML 提取保留布局的文本
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- 使用 `html.parser`（非 lxml）
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- 移除带 `ac:name` 属性的 Confluence 宏元素
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- 表格格式化使用 `ljust()` 列对齐
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### HandoverLogParser (src/parser.py:18)
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- `parse(text)` - 解析日志文本，返回 `ShipLog` 列表
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- 自动合并同日期同班次同船名的记录（二次靠泊）
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- `ShipLog` 数据类：date, shift, ship_name, teu, efficiency, vehicles
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### DailyLogsDatabase (src/database.py:13)
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- `insert(log)` - 插入单条记录（存在则跳过）
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- `insert_many(logs)` - 批量插入
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- `query_by_date(date)` - 按日期查询
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- `query_by_ship(ship_name)` - 按船名查询
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- `query_all(limit)` - 查询所有
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- `get_stats()` - 获取统计信息
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- `get_ships_with_monthly_teu(year_month)` - 获取当月每艘船的作业量
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- `insert_unaccounted(year_month, teu, note)` - 添加未统计数据
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- `get_unaccounted(year_month)` - 获取未统计数据
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### DailyReportGenerator (src/report.py:15)
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- `generate_report(date)` - 生成日报
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- `print_report(date)` - 打印日报
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- `get_shift_personnel(date)` - 获取班次人员（从飞书排班表获取）
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### OrbitInGUI (src/gui.py:22)
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- tkinter 图形界面
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- 支持获取数据、生成日报、添加未统计数据
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- 日报内容可复制
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### FeishuScheduleManager (src/feishu.py:150)
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- `get_schedule_for_date(date)` - 获取指定日期的排班信息
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- `get_schedule_for_today()` - 获取今天的排班信息
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- `get_schedule_for_tomorrow()` - 获取明天的排班信息
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## 文本格式约定
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- 列表前缀：`•` 用于 `ul`，数字+点用于 `ol`
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- 粗体使用 `**text**`，斜体使用 `*text*`
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- 水平线使用 `─` (U+2500) 字符
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- 链接渲染为 `text (url)`
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## 命令
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```bash
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# 默认：获取、提取、解析并保存到数据库
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python3 main.py
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# 仅获取HTML并提取文本（保存到debug目录）
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python3 main.py fetch
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# 获取并保存带时间戳的debug文件
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python3 main.py fetch-debug
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# 生成日报
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python3 main.py report 2025-12-28
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# 生成昨日日报
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python3 main.py report-today
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# 解析测试
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python3 main.py parse-test
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# 添加未统计数据
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python3 main.py --unaccounted 118 --month 2025-12
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# GUI界面
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python3 src/gui.py
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```
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## 配置
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在 `.env` 文件中配置连接信息：
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```bash
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# Confluence 配置
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CONFLUENCE_BASE_URL=https://confluence.westwell-lab.com/rest/api
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CONFLUENCE_TOKEN=your-api-token
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CONFLUENCE_CONTENT_ID=155764524
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# 飞书表格配置（用于获取排班人员信息）
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FEISHU_BASE_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v3
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FEISHU_TOKEN=your-feishu-api-token
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FEISHU_SPREADSHEET_TOKEN=EgNPssi2ghZ7BLtGiTxcIBUmnVh
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## 测试模式
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如果设置了环境变量 `DEBUG_MODE=true`，系统会使用本地 `layout_output.txt` 文件而不是从 Confluence API 获取数据，方便离线测试。
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## 注意事项
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1. 二次靠泊记录会在解析时自动合并
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2. 重复获取数据不会累加TEU（会跳过已存在的记录）
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3. 未统计数据在报表中不显示，但会计算到当月实际作业量
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4. 昨日日报按钮默认获取前一天的数据（因为通常在第二天汇报）
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