chore: 删除设计文档，保留技术文档

- 删除 plans/feishu_scheduling_plan.md (设计文档，实现完成后价值降低)
- 保留 docs/feishu_data_flow.md (技术文档，对维护和调试有帮助)
- 保持仓库简洁，只保留有价值的文档

plans/feishu_scheduling_plan.md

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-# 飞书排班表模块实施计划
-
-## 概述
-
-添加飞书表格模块，用于获取码头作业人员的排班信息，并将人员姓名填充到日报中。
-
-## 数据结构
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-### 飞书排班表格式
-```
-列A: 姓名
-列B-列AF: 12月1日-12月31日的班次（白/夜/null）
-```
-
-### 日报表填充逻辑
-- 根据日报中的日期（如 12/30）对应排班表中的日期列
-- 筛选出当天的白班人员名单和夜班人员名单
-- 格式：`人员1、人员2、人员3...`
-
-## 实现步骤
-
-### 1. 创建 `src/feishu.py` 模块
-
-#### FeishuSheetsClient 类
-
-```python
-class FeishuSheetsClient:
-    """飞书表格 API 客户端"""
-    
-    def __init__(self, base_url: str, token: str, spreadsheet_token: str):
-        # 初始化配置
-    
-    def get_sheets_info(self) -> List[Dict]:
-        """获取所有表格信息（sheet_id 和 title）"""
-        # GET /spreadsheets/{spreadsheet_token}/sheets/query
-    
-    def get_sheet_data(self, sheet_id: str, range_: str = 'A:AF') -> Dict:
-        """获取指定表格的数据"""
-        # GET /spreadsheets/{spreadsheet_token}/values/{sheet_id}?range={range_}
-```
-
-#### ScheduleDataParser 类
-
-```python
-class ScheduleDataParser:
-    """排班数据解析器"""
-    
-    def parse(self, values: List[List[str]], target_date: str) -> Dict:
-        """
-        解析排班数据，获取指定日期的班次人员
-        
-        参数:
-            values: 飞书表格返回的二维数组
-            target_date: 目标日期（格式: 12月30日 或 12/30）
-        
-        返回:
-            {
-                'day_shift': '张勤、刘炜彬、杨俊豪',
-                'night_shift': '梁启迟、江唯、汪钦良'
-            }
-        """
-```
-
-### 2. 修改 `src/report.py`
-
-在 `DailyReportGenerator` 类中：
-
-```python
-def get_shift_personnel(self, date: str) -> Dict:
-    """获取班次人员（从飞书排班表获取）"""
-    # 使用 FeishuSheetsClient 获取排班数据
-    # 使用 ScheduleDataParser 解析人员名单
-    # 返回 day_shift 和 night_shift
-```
-
-### 3. 更新 `.env.example`
-
-```bash
-# 飞书表格配置
-FEISHU_BASE_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v3
-FEISHU_TOKEN=your-feishu-api-token
-FEISHU_SPREADSHEET_TOKEN=EgNPssi2ghZ7BLtGiTxcIBUmnVh
-```
-
-### 4. 添加缓存机制
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-为减少 API 调用，实现简单的缓存：
-
-- 缓存有效期：1小时
-- 缓存位置：`data/schedule_cache.json`
-- 缓存格式：
-  ```json
-  {
-    "last_update": "2025-12-30T10:00:00",
-    "data": {...}
-  }
-  ```
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-## 技术决策
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-### 日期匹配逻辑
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-1. **日报日期到排班日期的映射**：
-   - 日报中的 `12/30` 对应排班表中的 `12月30日`
-   - 班次人员需要显示在对应日期的下一班（白班→夜班→次日白班）
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-2. **sheet_id 选择策略**：
-   - 2025年：每月一张表，需要根据年月选择对应的 sheet
-   - 2026年：12个月整合在一块，使用单一 sheet
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-### 错误处理
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-- API 调用失败时降级使用默认配置（如返回空的值班手机）
-- 缓存过期时重新获取
-- 日期匹配失败时返回空列表
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-## 文件变更
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-| 文件 | 操作 | 说明 |
-|------|------|------|
-| `src/feishu.py` | 新建 | 飞书表格客户端模块 |
-| `src/report.py` | 修改 | 集成人员信息获取 |
-| `.env.example` | 修改 | 添加飞书配置 |
-| `main.py` | 修改 | 添加飞书相关配置加载 |
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-## 测试用例
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-1. **正常流程**：获取 12 月 30 日的班次人员
-2. **边界情况**：跨月日期匹配
-3. **错误处理**：API 调用失败时的降级策略
-4. **缓存测试**：验证缓存生效和过期逻辑