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Orbitin/plans/feishu_scheduling_plan.md
qichi.liang dc2a55bbf4 feat: 添加飞书表格模块支持排班人员信息获取
- 新增 src/feishu_v2.py: 飞书表格API客户端,支持数据库存储和2026年全年排班表
- 新增 src/schedule_database.py: 排班信息数据库模块,用于缓存排班数据
- 新增 docs/feishu_data_flow.md: 飞书数据流文档
- 新增 plans/feishu_scheduling_plan.md: 飞书排班表模块设计文档
- 更新 src/report.py: 使用新的飞书模块获取排班人员信息
- 更新 src/gui.py: 启动时自动获取新数据,添加auto_fetch_data方法
- 更新 .env.example: 添加飞书配置示例
- 更新 AGENTS.md: 更新项目文档
- 更新 main.py: 集成飞书模块

功能特性:
1. 支持从飞书表格获取排班人员信息
2. 支持2025年月度表格和2026年全年排班表
3. 使用SQLite数据库缓存,减少API调用
4. 自动检测表格更新
5. GUI启动时自动获取最新数据
6. 日报中正确显示次日班次人员信息
2025-12-31 00:03:34 +08:00

3.5 KiB
Raw Blame History

飞书排班表模块实施计划

概述

添加飞书表格模块,用于获取码头作业人员的排班信息,并将人员姓名填充到日报中。

数据结构

飞书排班表格式

列A: 姓名
列B-列AF: 12月1日-12月31日的班次白/夜/null

日报表填充逻辑

  • 根据日报中的日期(如 12/30对应排班表中的日期列
  • 筛选出当天的白班人员名单和夜班人员名单
  • 格式:人员1、人员2、人员3...

实现步骤

1. 创建 src/feishu.py 模块

FeishuSheetsClient 类

class FeishuSheetsClient:
    """飞书表格 API 客户端"""
    
    def __init__(self, base_url: str, token: str, spreadsheet_token: str):
        # 初始化配置
    
    def get_sheets_info(self) -> List[Dict]:
        """获取所有表格信息sheet_id 和 title"""
        # GET /spreadsheets/{spreadsheet_token}/sheets/query
    
    def get_sheet_data(self, sheet_id: str, range_: str = 'A:AF') -> Dict:
        """获取指定表格的数据"""
        # GET /spreadsheets/{spreadsheet_token}/values/{sheet_id}?range={range_}

ScheduleDataParser 类

class ScheduleDataParser:
    """排班数据解析器"""
    
    def parse(self, values: List[List[str]], target_date: str) -> Dict:
        """
        解析排班数据,获取指定日期的班次人员
        
        参数:
            values: 飞书表格返回的二维数组
            target_date: 目标日期(格式: 12月30日 或 12/30
        
        返回:
            {
                'day_shift': '张勤、刘炜彬、杨俊豪',
                'night_shift': '梁启迟、江唯、汪钦良'
            }
        """

2. 修改 src/report.py

DailyReportGenerator 类中:

def get_shift_personnel(self, date: str) -> Dict:
    """获取班次人员(从飞书排班表获取)"""
    # 使用 FeishuSheetsClient 获取排班数据
    # 使用 ScheduleDataParser 解析人员名单
    # 返回 day_shift 和 night_shift

3. 更新 .env.example

# 飞书表格配置
FEISHU_BASE_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v3
FEISHU_TOKEN=your-feishu-api-token
FEISHU_SPREADSHEET_TOKEN=EgNPssi2ghZ7BLtGiTxcIBUmnVh

4. 添加缓存机制

为减少 API 调用,实现简单的缓存:

  • 缓存有效期1小时
  • 缓存位置:data/schedule_cache.json
  • 缓存格式:
    {
      "last_update": "2025-12-30T10:00:00",
      "data": {...}
    }
    

技术决策

日期匹配逻辑

  1. 日报日期到排班日期的映射

    • 日报中的 12/30 对应排班表中的 12月30日
    • 班次人员需要显示在对应日期的下一班(白班→夜班→次日白班)
  2. sheet_id 选择策略

    • 2025年每月一张表需要根据年月选择对应的 sheet
    • 2026年12个月整合在一块使用单一 sheet

错误处理

  • API 调用失败时降级使用默认配置(如返回空的值班手机)
  • 缓存过期时重新获取
  • 日期匹配失败时返回空列表

文件变更

文件 操作 说明
src/feishu.py 新建 飞书表格客户端模块
src/report.py 修改 集成人员信息获取
.env.example 修改 添加飞书配置
main.py 修改 添加飞书相关配置加载

测试用例

  1. 正常流程:获取 12 月 30 日的班次人员
  2. 边界情况:跨月日期匹配
  3. 错误处理API 调用失败时的降级策略
  4. 缓存测试:验证缓存生效和过期逻辑