feat: 添加飞书表格模块支持排班人员信息获取

- 新增 src/feishu_v2.py: 飞书表格API客户端，支持数据库存储和2026年全年排班表
- 新增 src/schedule_database.py: 排班信息数据库模块，用于缓存排班数据
- 新增 docs/feishu_data_flow.md: 飞书数据流文档
- 新增 plans/feishu_scheduling_plan.md: 飞书排班表模块设计文档
- 更新 src/report.py: 使用新的飞书模块获取排班人员信息
- 更新 src/gui.py: 启动时自动获取新数据，添加auto_fetch_data方法
- 更新 .env.example: 添加飞书配置示例
- 更新 AGENTS.md: 更新项目文档
- 更新 main.py: 集成飞书模块

功能特性:
1. 支持从飞书表格获取排班人员信息
2. 支持2025年月度表格和2026年全年排班表
3. 使用SQLite数据库缓存，减少API调用
4. 自动检测表格更新
5. GUI启动时自动获取最新数据
6. 日报中正确显示次日班次人员信息

plans/feishu_scheduling_plan.md

@@ -0,0 +1,131 @@
+# 飞书排班表模块实施计划
+
+## 概述
+
+添加飞书表格模块，用于获取码头作业人员的排班信息，并将人员姓名填充到日报中。
+
+## 数据结构
+
+### 飞书排班表格式
+```
+列A: 姓名
+列B-列AF: 12月1日-12月31日的班次（白/夜/null）
+```
+
+### 日报表填充逻辑
+- 根据日报中的日期（如 12/30）对应排班表中的日期列
+- 筛选出当天的白班人员名单和夜班人员名单
+- 格式：`人员1、人员2、人员3...`
+
+## 实现步骤
+
+### 1. 创建 `src/feishu.py` 模块
+
+#### FeishuSheetsClient 类
+
+```python
+class FeishuSheetsClient:
+    """飞书表格 API 客户端"""
+    
+    def __init__(self, base_url: str, token: str, spreadsheet_token: str):
+        # 初始化配置
+    
+    def get_sheets_info(self) -> List[Dict]:
+        """获取所有表格信息（sheet_id 和 title）"""
+        # GET /spreadsheets/{spreadsheet_token}/sheets/query
+    
+    def get_sheet_data(self, sheet_id: str, range_: str = 'A:AF') -> Dict:
+        """获取指定表格的数据"""
+        # GET /spreadsheets/{spreadsheet_token}/values/{sheet_id}?range={range_}
+```
+
+#### ScheduleDataParser 类
+
+```python
+class ScheduleDataParser:
+    """排班数据解析器"""
+    
+    def parse(self, values: List[List[str]], target_date: str) -> Dict:
+        """
+        解析排班数据，获取指定日期的班次人员
+        
+        参数:
+            values: 飞书表格返回的二维数组
+            target_date: 目标日期（格式: 12月30日 或 12/30）
+        
+        返回:
+            {
+                'day_shift': '张勤、刘炜彬、杨俊豪',
+                'night_shift': '梁启迟、江唯、汪钦良'
+            }
+        """
+```
+
+### 2. 修改 `src/report.py`
+
+在 `DailyReportGenerator` 类中：
+
+```python
+def get_shift_personnel(self, date: str) -> Dict:
+    """获取班次人员（从飞书排班表获取）"""
+    # 使用 FeishuSheetsClient 获取排班数据
+    # 使用 ScheduleDataParser 解析人员名单
+    # 返回 day_shift 和 night_shift
+```
+
+### 3. 更新 `.env.example`
+
+```bash
+# 飞书表格配置
+FEISHU_BASE_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v3
+FEISHU_TOKEN=your-feishu-api-token
+FEISHU_SPREADSHEET_TOKEN=EgNPssi2ghZ7BLtGiTxcIBUmnVh
+```
+
+### 4. 添加缓存机制
+
+为减少 API 调用，实现简单的缓存：
+
+- 缓存有效期：1小时
+- 缓存位置：`data/schedule_cache.json`
+- 缓存格式：
+  ```json
+  {
+    "last_update": "2025-12-30T10:00:00",
+    "data": {...}
+  }
+  ```
+
+## 技术决策
+
+### 日期匹配逻辑
+
+1. **日报日期到排班日期的映射**：
+   - 日报中的 `12/30` 对应排班表中的 `12月30日`
+   - 班次人员需要显示在对应日期的下一班（白班→夜班→次日白班）
+
+2. **sheet_id 选择策略**：
+   - 2025年：每月一张表，需要根据年月选择对应的 sheet
+   - 2026年：12个月整合在一块，使用单一 sheet
+
+### 错误处理
+
+- API 调用失败时降级使用默认配置（如返回空的值班手机）
+- 缓存过期时重新获取
+- 日期匹配失败时返回空列表
+
+## 文件变更
+
+| 文件 | 操作 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `src/feishu.py` | 新建 | 飞书表格客户端模块 |
+| `src/report.py` | 修改 | 集成人员信息获取 |
+| `.env.example` | 修改 | 添加飞书配置 |
+| `main.py` | 修改 | 添加飞书相关配置加载 |
+
+## 测试用例
+
+1. **正常流程**：获取 12 月 30 日的班次人员
+2. **边界情况**：跨月日期匹配
+3. **错误处理**：API 调用失败时的降级策略
+4. **缓存测试**：验证缓存生效和过期逻辑