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32
.dockerignore
Normal file
32
.dockerignore
Normal file
@@ -0,0 +1,32 @@
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# 忽略文件
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.git
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.gitignore
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.env
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.env.example
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__pycache__
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*.pyc
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*.pyo
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*.pyd
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.Python
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*.so
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*.egg
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*.egg-info
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dist
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build
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logs
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*.log
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*.sqlite
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*.db
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*.cache
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.coverage
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.pytest_cache
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.mypy_cache
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.vscode
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.idea
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*.swp
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*.swo
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*~
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.DS_Store
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Thumbs.db
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node_modules
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static/node_modules
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171
README.md
171
README.md
@@ -1,171 +0,0 @@
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# 多摄像头网格布局监控系统
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一个基于Flask的Web应用,用于实时监控多个摄像头流,并以网格布局展示。支持动态添加/删除摄像头、实时画面显示、日志记录等功能。
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## 功能特性
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- **多摄像头支持**:可同时监控最多6个摄像头(可配置)。
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- **网格布局**:自适应网格展示,支持1x1到3x3布局。
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- **实时画面**:通过RTSP流获取实时视频,低延迟显示。
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- **摄像头管理**:提供RESTful API动态管理摄像头(启动/停止/添加/删除)。
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- **日志系统**:自动记录运行日志到`./logs/multi_camera.log`,支持日志轮转。
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- **环境配置**:通过环境变量灵活配置,无需修改代码。
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- **无健康监控**:已移除CPU/内存监控功能,专注于核心监控。
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- **无认证**:已移除登录和令牌认证,简化访问。
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## 系统要求
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- Python 3.8+
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- Flask 2.3+
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- OpenCV (opencv-python)
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- 其他依赖见`requirements.txt`
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## 安装步骤
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1. **克隆仓库**
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```bash
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git clone <repository-url>
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cd multi_camera_project_v0.1
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```
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2. **创建虚拟环境(可选)**
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```bash
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python3 -m venv venv
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source venv/bin/activate # Linux/Mac
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# 或 venv\Scripts\activate # Windows
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```
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3. **安装依赖**
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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4. **环境配置**
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- 复制`.env.example`为`.env`:
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```bash
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cp .env.example .env
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```
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- 编辑`.env`文件,设置你的摄像头RTSP地址和其他参数:
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```
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BASE_URL=http://10.80.0.2:5045
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FLASK_DEBUG=False
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PORT=5002
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HOST=0.0.0.0
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CAMERA_URLS=rtsp://admin:password@192.168.1.101:554/stream1,rtsp://...
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```
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注意:`CAMERA_URLS`是以逗号分隔的RTSP URL列表,最多支持6个摄像头。
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## 运行应用
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### 开发模式
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```bash
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python3 run.py
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```
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访问 http://localhost:5002 查看网格监控界面。
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### 生产部署
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建议使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI服务器:
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```bash
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gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5002 "app:create_app()"
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```
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## 项目结构
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```
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multi_camera_project_v0.1/
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├── app/ # Flask应用
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│ ├── __init__.py # 应用工厂和日志配置
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│ ├── config.py # 配置变量(从环境变量读取)
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│ ├── camera_manager.py # 摄像头管理类
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│ ├── routes/
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│ │ └── main.py # 路由定义(API和页面)
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│ └── templates/
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│ └── index.html # 前端网格页面
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├── static/ # 静态资源
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│ ├── css/style.css
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│ └── js/app.js
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├── logs/ # 日志目录(自动创建)
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├── .env.example # 环境变量示例
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├── .env # 实际环境变量(本地,不提交)
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├── requirements.txt # Python依赖
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├── run.py # 启动脚本
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└── README.md # 本文档
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```
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## API接口
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### 获取摄像头状态
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```
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GET /api/cameras
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```
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返回所有摄像头的状态(ID、URL、是否活跃、最后帧时间)。
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### 启动/停止摄像头
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```
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POST /api/camera/<int:camera_id>/start
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POST /api/camera/<int:camera_id>/stop
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```
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启动或停止指定ID的摄像头。
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### 添加摄像头
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```
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POST /api/camera/add
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Content-Type: application/json
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{
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"url": "rtsp://..."
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}
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```
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添加一个新的摄像头(最多6个)。
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### 删除摄像头
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```
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DELETE /api/camera/<int:camera_id>
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```
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删除指定ID的摄像头。
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### 获取实时帧
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```
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GET /api/camera/<int:camera_id>/frame
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```
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返回指定摄像头的最新JPEG图像(用于前端显示)。
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## 配置说明
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- `BASE_URL`:前端访问的基础URL,用于构建API端点。
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- `FLASK_DEBUG`:Flask调试模式,生产环境设为`False`。
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- `PORT`:服务端口,默认5002。
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- `HOST`:绑定地址,`0.0.0.0`允许外部访问。
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- `CAMERA_URLS`:摄像头RTSP URL列表,用逗号分隔。
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## 日志
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日志文件位于`./logs/multi_camera.log`,每天自动轮转,保留最近10个日志文件。
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## 常见问题
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1. **摄像头画面不显示**
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- 检查RTSP URL是否正确,确保网络可达。
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- 检查OpenCV是否支持RTSP(可能需要编译FFmpeg支持)。
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2. **端口占用**
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- 修改`.env`中的`PORT`变量,然后重启应用。
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3. **依赖安装失败**
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- 确保已安装Python开发工具(如`python3-dev`、`libopencv-dev`)。
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## 版本历史
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- v0.1 (2025-12-13)
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- 移除健康监控(CPU/内存)功能。
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- 移除Docker和启动脚本。
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- 移除认证相关代码(登录、SECRET_KEY)。
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- 配置日志目录为`./logs`。
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- 清理冗余代码和敏感信息。
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## 许可证
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本项目仅供内部使用,未经许可不得分发。
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## 贡献
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欢迎提交Issue和Pull Request。
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