# ADR-0001: 整体技术栈选型

> **状态**: 已决议
> **日期**: 2026-05-20
> **决策者**: 架构评审

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## 上下文

构建 AI 驱动的化妆品配方研发智能平台（纯 Web 端），涉及四大核心模块：颜色引擎（广色域渲染）、配方可视化编辑器（拖拽交互 + 实时 AI 反馈）、配方记录管理（结构化存储 + NL 搜索）、配方推演引擎（多方案并行优化）。需对前端框架、图表库、色彩科学库、后端架构、数据库等做出技术选型。

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## 决策

### 1. 前端框架 → React 18 + TypeScript 5.7

| 候选 | 优势 | 劣势 | 结论 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **React** | 生态最丰富；ECharts/D3/color.js 均有 React 绑定；招聘成本最低；TS 成熟 | Hooks 学习曲线 | ✅ 推荐 |
| Vue 3 | 模板直观；Composition API 类型推导好 | ECharts 官方 React 绑定更成熟；D3 + Vue 组合不如 React 灵活 | ❌ |
| Svelte 5 | 编译时框架，运行时极小 | 生态较小；关键库适配风险；社区资源少 | ❌ |
| SolidJS | 性能优于 React；API 相似 | 社区太小（GitHub stars ~30k vs React ~230k）；生产风险高 | ❌ |

**决策**：React 18 + TypeScript strict mode。React 19 待生态稳定后再升级。

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### 2. 构建工具 → Vite 6

| 候选 | 优势 | 劣势 | 结论 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Vite** | 原生 ESM 开发（毫秒级 HMR）；Rollup 生产打包；零配置开箱；SSR 可选 | — | ✅ 推荐 |
| Next.js 15 | 全栈能力；SSR/SSG/ISR | 内部工具无需 SSR/SEO；增加复杂度；App Router 学习曲线陡峭 | ❌ |
| Remix | SSR 优先；Web 标准 | 同上；社区较 Next.js 小 | ❌ |
| CRA | — | 已停止维护；Webpack 构建慢 | ❌ |

**决策**：Vite 6，SPA 模式。平台为内部工具，无需 SEO/SSR。

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### 3. 状态管理 → Zustand 5

| 候选 | 优势 | 劣势 | 结论 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Zustand** | 极简 API（无 Provider/Reducer）；TS 完美；< 2KB；中间件（persist/immer/devtools） | — | ✅ 推荐 |
| Redux Toolkit | 完善的 DevTools；团队规范 | 模板代码多；概念多（slice/thunk/selector）；过度工程化 | ❌ |
| Jotai | 原子化精细更新 | 原子拆分粒度决策成本高；对中型应用过度 | ❌ |
| MobX | 响应式直观 | 装饰器语法过时；与 React 18+ 严格模式兼容性问题 | ❌ |

**决策**：Zustand。服务端状态用 TanStack Query，客户端状态用 Zustand，边界清晰。

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### 4. 路由 → React Router v7

| 候选 | 优势 | 劣势 | 结论 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **React Router v7** | 最广泛使用；layout routes；v7 类型安全路由；社区资源极丰富 | — | ✅ 推荐 |
| TanStack Router | 编译时类型安全最强 | 生态较小；与第三方库集成案例少 | ❌ |

**决策**：React Router v7。

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### 5. CSS 方案 → Tailwind CSS 4 + CSS Modules

| 候选 | 优势 | 劣势 | 结论 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Tailwind + CSS Modules** | Tailwind 处理 80% 日常样式；CSS Modules 处理复杂定制（颜色盘）；零运行时；Tailwind v4 CSS-first 配置 | 需同时掌握两套语法 | ✅ 推荐 |
| styled-components | CSS-in-JS，组件级隔离 | 运行时开销（~14KB）；Server Components 不兼容趋势 | ❌ |
| Panda CSS | 编译时 CSS-in-JS | 较新（2024），生态不成熟 | ❌ |
| Vanilla Extract | 类型安全 CSS-in-JS | 构建步骤复杂；社区小 | ❌ |

**决策**：Tailwind CSS 4（原子化，处理布局/间距/响应式）+ CSS Modules（处理颜色盘 Canvas 容器、图表交互区等复杂定制场景）。

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### 6. UI 行为组件 → Radix UI

| 候选 | 优势 | 劣势 | 结论 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Radix UI** | Headless（完全控制样式）；WAI-ARIA 内置；组件粒度合适；与 Tailwind 天配 | 无预置视觉风格（需要自行设计） | ✅ 推荐 |
| Ant Design | 开箱即用，组件丰富 | 企业后台感强；视觉定制困难；不适合创意工具；bundle 大 | ❌ |
| MUI | Material Design 完整实现 | 同上；Google 风格固化 | ❌ |
| shadcn/ui | 基于 Radix + Tailwind，复制源码 | 本质是 Radix 封装；直接 Radix 更灵活 | ❌ |

**决策**：Radix UI 提供 Dialog、Popover、Dropdown、Tabs、Tooltip 等行为组件。视觉层完全自定义，匹配配方研发工具的专业调性。

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### 7. 图表可视化 → ECharts 5（主力） + D3.js 7（定制）

| 候选 | 雷达图 | 拖拽饼图 | 仪表盘 | 散点图 | 自定义度 | Bundle | 结论 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **ECharts** | ✅ 内置 | ✅ resize 事件 | ✅ 内置 | ✅ 内置 | 中 | ~300KB（按需~150KB） | ✅ 主力 |
| **D3.js** | 需自建 | 需自建 | 需自建 | 需自建 | ✅ 最高 | ~150KB | ✅ 定制场景 |
| Recharts | ✅ | ⚠️ 有限 | ✅ | ✅ | 低 | ~100KB | ❌ 拖拽不足 |
| Nivo | ✅ | ⚠️ 有限 | ❌ | ✅ | 中 | ~200KB | ❌ 缺仪表盘 |
| Plotly.js | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ | 中 | ~3MB | ❌ 体积过大 |
| Visx | 需自建 | 需自建 | 需自建 | 需自建 | 高 | 按需 | ❌ 开发量大 |

**决策**：
- **ECharts** 处理标准化图表：雷达图（肤感指标）、饼图（成分比例，监听 resize 实现拖拽联动）、仪表盘（稳定性/成本）、散点图（成本-功效 Pareto 前沿）
- **D3.js** 处理高度定制场景：色相环/颜色盘、配方路径示意图、配方结构树图
- React 绑定使用 `echarts-for-react`

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### 8. 色彩科学 → color.js

| 候选 | 色空间 | ΔE | Display P3 | 色域映射 | TS 类型 | 维护者 | 结论 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **color.js** | Lab/LCH/OKLab/Display P3 + 20+ | CIEDE2000/CMC/... | ✅ | ✅ | ✅ 完备 | Lea Verou (W3C CSS WG) | ✅ 推荐 |
| chroma.js | Lab/LCH/RGB | CIEDE2000 | ❌ | ❌ | ⚠️ 部分 | Gregor Aisch | ❌ 缺 P3 |
| culori | Lab/LCH/OKLab | CIEDE2000 | ⚠️ 有限 | ⚠️ 有限 | ✅ | Dan Burzo | ❌ 社区小 |
| d3-color | Lab/RGB | ❌ 无 | ❌ | ❌ | ✅ | Mike Bostock | ❌ 功能太基础 |

**决策**：color.js。唯一同时支持 Display P3 色空间、CIEDE2000 ΔE、色域映射的开源 JS 库。由 CSS Color Level 4 规范编者维护，与浏览器标准对齐。

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### 9. 拖拽交互 → DnD Kit

| 候选 | 状态 | 鼠标/触摸/键盘 | 碰撞检测 | TS | 维护 | 结论 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **@dnd-kit** | 活跃 | ✅ 全部 | 可定制 | ✅ | 活跃 | ✅ 推荐 |
| react-beautiful-dnd | 停止维护 | 鼠标/触摸 | 内置 | ⚠️ | Atlassian 停止维护（2023） | ❌ |
| Pragmatic drag and drop | 活跃 | ✅ 全部 | 可定制 | ✅ | Atlassian 新项目 | ⚠️ 太新 |

**决策**：@dnd-kit/core + @dnd-kit/sortable。饼图段的拖拽调整比例场景完美匹配，支持自定义碰撞检测算法。

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### 10. 数据请求 → TanStack Query 5

| 候选 | 优势 | 劣势 | 结论 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **TanStack Query** | 缓存/重试/乐观更新/无限滚动开箱即用；与 Zustand 分工清晰 | — | ✅ 推荐 |
| SWR | 类似功能 | API 不如 TanStack Query 丰富 | ❌ |
| RTK Query | Redux 集成 | 绑定 Redux | ❌ |

**决策**：TanStack Query v5。推荐列表、配方搜索、AI 预测等所有异步请求均通过它管理。

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### 11. 后端 → Fastify（BFF 单体）+ 外部 AI API

```
┌─────────┐     HTTP/SSE     ┌──────────┐     HTTP       ┌──────────┐
│  React   │ ◄─────────────► │ Fastify   │ ◄────────────► │ AI API    │
│  前端    │                  │  BFF 层   │               │ (外部)    │
└─────────┘                  └────┬─────┘               └──────────┘
                                  │
                             ┌────▼─────┐
                             │PostgreSQL │
                             │ + pgvector│
                             └──────────┘
```

| 层 | 技术 | 职责 | 理由 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **BFF** | Fastify 5 | API 聚合、认证鉴权、文件上传、配方 CRUD、AI API 调用代理、SSE 推送 | TS 全栈一致性；Schema 验证内置；性能优于 Express |
| **AI** | 外部 API | 配方预测、配方生成、NL 解析、颜色匹配推荐 | 无需自建 ML infra；按需调用；模型持续更新 |
| **通信** | REST + SSE | 前端 ↔ BFF REST；AI 预测 SSE 实时推送；BFF ↔ AI API HTTP | SSE 适合单向实时数据流；BFF 统一处理 AI 调用的编排和降级 |

| BFF 框架对比 | 优势 | 劣势 | 结论 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Fastify** | 高性能（~60k req/s）；插件体系；内置 Schema 验证（AJV）；TS 支持；日志（pino） | 社区较 Express 小 | ✅ 推荐 |
| Express | 生态最大；中间件极多 | 性能较低；无内置验证；回调风格 | ❌ |
| Hono | 极快；边缘部署 | 主要用于 Cloudflare/边缘场景 | ❌ |

**AI API 调用设计**（详见 ADR-0002）：

BFF 作为 AI API 的统一网关，负责：
- **编排**：组合多次 API 调用（如"先解析 NL 查询 → 再向量搜索 → 组合 prompt → 生成推荐"）
- **降级**：API 超时或失败时返回缓存结果或降级提示
- **限流**：保护 API 额度，控制并发
- **缓存**：相似查询复用结果，减少 API 调用
- **SSE 流式**：配方推演等长耗时场景，BFF 转发 AI API 的 streaming 响应

| AI 能力 | 调用方式 | 说明 |
| :--- | :--- | :--- |
| 配方指标预测 | Prompt + 历史数据（few-shot） | 将成分列表和比例作为 context，LLM 预测肤感/稳定性/成本 |
| NL 搜索解析 | LLM → 结构化查询 → pgvector | LLM 将自然语言转为过滤条件 + 向量搜索 |
| 配方生成/推演 | LLM with constraints | 给定约束条件，LLM 生成候选配方方案 |
| 颜色推荐 | LLM + 色彩库 | 结合色差计算和 LLM 推理推荐色浆组合 |
| 成分标签提取 | LLM 结构化提取 | 从配方文本中提取 INCI 名称、比例、工艺参数 |

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### 12. 数据库 → PostgreSQL 16 + pgvector

| 候选 | 结构化 | 向量搜索 | JSONB | 全文搜索 | 运维 | 结论 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **PostgreSQL + pgvector** | ✅ | ✅ IVFFlat/HNSW | ✅ | ✅ | 成熟 | ✅ 推荐 |
| MongoDB | ⚠️ 文档型 | ✅ Atlas Vector | ✅ | ⚠️ | 成熟 | ❌ 配方强关系 |
| Elasticsearch | ❌ | ⚠️ 需插件 | ❌ | ✅ | 复杂 | ❌ 过度 |
| Neo4j | ❌ 图 | ⚠️ | ❌ | ❌ | 小众 | ❌ 过度 |

**决策**：PostgreSQL 16 + pgvector。

- 配方是强结构化数据（成分→相→配方→版本，经典关系模型）
- pgvector 0.7+ 支持 HNSW 索引，NL 搜索和相似配方匹配性能优秀
- JSONB 处理灵活的工艺参数和元数据
- 一个数据库同时满足关系查询 + 向量搜索 + 全文搜索，运维简单
- 配方版本管理利用 PostgreSQL 的 MVCC + 时间戳快照

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### 13. 对象存储 → MinIO

**决策**：MinIO（S3 兼容），存储参考图片、导出文件。本地部署，S3 API 可无缝迁移到云。

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### 14. 部署 → Docker Compose（开发）+ K8s（生产）

| 服务 | 端口 | 职责 |
| :--- | :--- | :--- |
| Nginx | 80/443 | 静态资源、反向代理、SSL 终结 |
| Fastify BFF | 3001 | API 聚合、认证、文件上传、AI API 代理 |
| PostgreSQL | 5432 | 配方数据 + 向量 |
| MinIO | 9000 | 对象存储 |
| Redis（可选） | 6379 | 缓存、Session、AI 响应缓存 |

**开发环境**：Docker Compose 一键启动所有服务（无需 AI 依赖，BFF 可 mock AI API）
**生产环境**：Kubernetes，仅 4 个核心服务，显著降低运维复杂度

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## 后果

### 正向

- React + Vite + Zustand + TanStack Query 形成轻量高效的现代前端栈
- ECharts + D3.js 组合覆盖标准化图表和定制可视化全场景
- color.js 唯一满足 Display P3 + CIEDE2000 需求的色彩库
- AI 通过外部 API 调用，无需自建 ML 基础设施，运维简单
- 仅 4 个核心服务（Nginx + BFF + PostgreSQL + MinIO），部署轻量
- PostgreSQL + pgvector 单一数据库减少运维复杂度

### 风险和缓解

| 风险 | 缓解 |
| :--- | :--- |
| color.js 仍为 Beta（v0.x） | 锁定版本；Delta E 逻辑简单，必要时可自实现 CIEDE2000 |
| DnD Kit 维护节奏慢 | API 稳定，核心功能完备；锁定版本 |
| AI API 延迟 / 不可用 | BFF 层缓存 + 降级策略；关键路径设置超时（详见 ADR-0002） |
| AI API 调用成本 | 缓存相似查询；Prompt 压缩优化；使用 cheaper 模型做预处理 |
| pgvector HNSW 索引构建耗时 | 配方数据量级可控（万级），索引构建秒级 |

### 需要关注但未在本次决议的

- CI/CD 流水线（GitHub Actions / GitLab CI）
- 监控和日志（Sentry + Grafana + Loki）
- 认证方案（JWT + OAuth2 / LDAP 企业对接）
- 测试框架细节（在实现阶段决策）

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## 参考

- PRD: `.scratch/formula-rd-platform/PRD.md`
- CSS Color Level 4: https://www.w3.org/TR/css-color-4/
- color.js: https://github.com/color-js/color.js
- pgvector: https://github.com/pgvector/pgvector