Orbitin/README.md

# OrbitIn - 码头作业日志管理系统

从 Confluence API 获取交接班日志，提取作业数据并生成统计报表。

## 功能特性

- 从 Confluence 获取交接班日志 HTML
- 提取保留布局的文本内容
- SQLite3 数据库存储
- 生成日报和月度统计
- 支持未统计数据手动录入
- 支持二次靠泊记录合并
- GUI 图形界面（可选）

## 项目结构

```
OrbitIn/
├── main.py                    # CLI 入口
├── README.md                  # 项目说明
├── AGENTS.md                  # AI助手开发文档
├── .env                       # 环境配置（敏感信息）
├── .env.example               # 环境配置示例
├── layout_output.txt          # 缓存的布局文本
├── debug/                     # 调试输出目录
│   └── layout_output_*.txt    # 带时间戳的调试文件
├── data/                      # 数据目录
│   └── daily_logs.db          # SQLite3 数据库
└── src/                       # 代码模块
    ├── __init__.py
    ├── confluence.py          # Confluence API 客户端
    ├── extractor.py           # HTML 文本提取器
    ├── parser.py              # 日志解析器
    ├── database.py            # 数据库操作
    ├── report.py              # 报表生成器
    └── gui.py                 # GUI 图形界面
```

## 快速开始

### 安装依赖

```bash
pip install requests beautifulsoup4 python-dotenv
```

### 配置 Confluence

在 `.env` 文件中配置：

```bash
# .env
CONFLUENCE_BASE_URL=https://your-confluence.atlassian.net/rest/api
CONFLUENCE_TOKEN=your-api-token
CONFLUENCE_CONTENT_ID=155764524
```

参考 `.env.example` 文件创建 `.env` 文件。

### 使用方法

#### 命令行方式

```bash
# 默认：获取、提取、解析并保存到数据库
python3 main.py

# 仅获取HTML并提取文本（保存到debug目录）
python3 main.py fetch

# 获取并保存带时间戳的debug文件
python3 main.py fetch-debug

# 生成日报（指定日期）
python3 main.py report 2025-12-28

# 生成昨日日报
python3 main.py report-today

# 解析测试（使用已有的layout_output.txt）
python3 main.py parse-test

# 添加未统计数据
python3 main.py --unaccounted 118 --month 2025-12

# 显示帮助
python3 main.py --help
```

#### GUI 方式

```bash
python3 src/gui.py
```

GUI 功能：
- 获取并处理数据
- 获取 (Debug模式)
- 生成日报
- 昨日日报（自动获取前一天数据）
- 添加未统计数据
- 数据库统计（显示当月每艘船的作业量）
- 日报内容可复制

## 数据格式

### 日报表 (daily_handover_logs)

| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| id | INTEGER | 主键 |
| date | TEXT | 日期 YYYY-MM-DD |
| shift | TEXT | 班次 (白班/夜班) |
| ship_name | TEXT | 船名（不含船号前缀） |
| teu | INTEGER | 作业量 TEU |
| efficiency | REAL | 效率 |
| vehicles | INTEGER | 上场车辆数 |
| created_at | TEXT | 创建时间 |

### 未统计表 (monthly_unaccounted)

| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| id | INTEGER | 主键 |
| year_month | TEXT | 年月 YYYY-MM |
| teu | INTEGER | 未统计的 TEU |
| note | TEXT | 备注 |
| created_at | TEXT | 创建时间 |

## 特性说明

### 二次靠泊合并

解析时会自动合并同一天的二次靠泊记录：

- 夜班 学友洋山: 273TEU
- 夜班 学友洋山（二次靠泊）: 14TEU
- 合并后: 夜班 学友洋山: 287TEU

### 未统计数据

可以在数据库统计中查看当月每艘船的作业量总计，便于跟踪船舶运营情况。

## 示例输出

```
日期：12/28

船名：学友洋山
作业量：246TEU

当日实际作业量：246TEU

当月计划作业量：8400TEU (用天数*300TEU)
当月实际作业量：12632TEU
当月完成比例：150.38%

12/29 白班人员：
12/29 夜班人员：
24小时值班手机：13107662315
```

## 技术栈

- Python 3.7+
- SQLite3
- Requests (HTTP 客户端)
- HTMLParser (标准库)
- tkinter (GUI，可选)

## License

MIT